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研究员
姓 名: 李晓
性 别:
职 务:
职 称: 研究员(自然科学)
通讯地址: 乌鲁木齐市北京南路40号附1号
邮政编码: 830011
电子邮件: xiaoli@ms.xjb.ac.cn

简历:

    李晓,男,汉族,1957年生于新疆。中共党员,工学硕士,研究员,博士生导师。曾任新萄新京十大正规网站所长。现任中科院科技兴疆总体技术部主任。

    主要从事计算机应用技术方面的研究开发工作,特别是在多语种信息处理、信息安全、数据分析、软件设计开发等方面有较深入的研究,先后主持了十多项国家和自治区重大科研项目,主要有国家863项目、国家发改委软件重大专项、国家科技支撑(攻关)项目、中科院先导专项课题、中科院重要方向性项目、自治区重大专项等。取得了多项在国内外有广泛影响的重大科技成就,产生显著的经济和社会效益,为自治区社会稳定和长治久安做出了重要贡献。获国家科学技术进步二等奖1项,新萄京正规网站杰出科技成就奖突出贡献者,自治区科学技术进步特等奖1项、一等奖5项、二等奖2项。发表学术论文70多篇,培养博士和硕士研究生70多名,1995年享受国家政府特殊津贴、2006年获得国家信息产业部授予的“信息产业科技创新先进工作者”,2008年获自治区突出贡献优秀专家,2008年授予“中国信息化杰出人物”称号,2014年获中国侨界贡献奖(创新人才)。

    主要的学术兼职:自治区专家顾问团成员、新疆自动化学会理事长、新疆软件行业协会副理事长、中国软件行业协会理事、新疆电子信息产业联盟理事长、新疆物联网产业联盟理事长、新疆信息化专家组成员、新疆大学教授博士生导师。2008年1月任自治区第十届政协委员。

    主要研究领域:
    多语种信息处理、网络信息安全 、大数据分析技术、软件设计与开发

    代表性文章 REPRESENTATIVE PUBLICATIONS :
    1、Zheng-Wei Li, Pengyong Han, Zhu-Hong You, *Xiao Li, Haiquan Yu, Xing Chen, In silico prediction of drug-target interactions based on drug chemical structure and protein sequences,” Scientific Reports, 2017.9.11在线(SCI)
    2、Yu-An Huang, *Zhu-Hong You, *Xiao Li, Xing Chen, Pengwei Hu, Shuai Li, Xin Luo,Construction of Reliable Protein-Protein Interaction Networks Using Weighted Sparse Representation Based Classifier with Pseudo Substitution Matrix Representation, Neurocomputing, vol.218, no.12, pp.131–138, 2016/12/19(SCI)
    3、Zhu-Hong You, *Xiao Li, Keith CC Chan,An Improved sequence-based prediction protocol for protein-protein interactions using amino acids substitution matrix and rotation forest ensemble classifiers, Neurocomputing, vol.228, pp.277–282, 2017/03/08(SCI)
    4、Jinying Kong,Yating Yang,Lei Wang,Xi Zhou,Tonghai Jiang,and *Xiao Li,Filtering Reordering Table Using a Novel Recursive Autoencoder Model for Statistical Machine Translation,Mathematical Problems in Engineering, 2017 (2) :1-9.(SCI)
    5、Zhu S., *Li X., Yang Y., Wang L., Mi C. Harvest Uyghur-Chinese Aligned-Sentences Bitexts from Multilingual Sites Based on Word Embedding. In: Sun M., Wang X., Chang B., Xiong D. (eds) Chinese Computational Linguistics and Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data. CCL 2017, NLP-NABD 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10565. Springer, Cham.(EI)

研究领域:

计算机应用

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